[22. November, 11:00] Let's Talk ML

Pablo Maldonado: If RL is broken, how could we fix it? 

The appeal of the reinforcement learning framework is its full generality, which is unfortunately its curse: real-life, interesting problems are only solvable through graduate student descent, a high quality simulator and obscene amounts of computing power. In this talk I will show some of the issues and ideas to tackle them.

Filip Paulů: Online learning (slides)

Jak v přírodě, ve světě, tak i v životě se věci mění. Pokud jsou tyto věci analyzovány, musí se s tím počítat. Nicméně je tato skutečnost často zanedbávána, což vede ke kritickým chybám. Povíme si, jak se k postupně měnícímu prostředí postavit z pohledu AI a machine-learningu. Dále jaké jsou nejnovější metody.

Follow Us

Copyright (c) Data Science Laboratory @ FIT CTU 2014–2016. All rights reserved.